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服務近2000家企業，依托一系列實踐中打磨過的技術和產品，根據企業的具體業務問題和需求，針對性的提供各行業大數據解決方案。
人工智能在工業行業的應用
人工智能的概念從1956年提出到今天，無論是理論還是工程實踐已經取得了令人矚目的成就，在工業方面的應用更為廣泛，從工業機器人到電腦操控機械臂，從流水線代替人工到產品質量智能檢測，未來20年工業領域80%的生產工作將被機器所代替，40%的研究工作將被機器代替。那么人工智能在工業行業有哪些應用呢？
比如一條生產線突然發出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產生了問題，原因是什么，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。
2.預測性維護
通過人工智能技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如，工廠中的數控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數據，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。
3.智能缺陷檢測
由于人眼無法看清快速移動的目標，對微小目標分辨能力弱，而且人眼疲勞后漏檢率會提高，這些都使得人工檢測費時費力。而智能缺陷檢測機器人則克服了這些困難，高速工業相機能夠在動態檢測的情況下極大降低誤報率，還可根據產品檢測需求調整檢測精度，提高檢測效率。同時可配合自動化生產線，實現自動檢測、自動處理，降低次品率，減少人工成本，使得生產效率顯著提升。
4.智能識別分揀
對于工廠來說，分揀速度慢意味著生產出的產品會在產線上積壓，造成生產線流轉不順暢，拉低生產效率。目前人工分揀速度慢，尤其是體積小、顏色形狀多的產品更是分揀難度大，很容易造成分揀失誤，但如果使用智能分揀機器人則可以大大提高分揀速度。
5.智能視覺引導
視覺機器人想要成功接收各項指令并完成相應的動作，也像人一樣需要大腦的調配。智能裝備研發的視覺引導系統就是這樣一個“大腦”，它通過自主軟件控制系統來下達指令，工業相機進行目標產品信息捕捉，再通過多軸機械臂進行操作，整個過程流暢自然。
6.工業機器人
工業機器人是廣泛用于工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，可依靠自身的動力能源和控制能力實現各種工業加工制造功能，這種機器人根據單一生產需求而生產，可以大幅度節省人員投入
未來人工智能技術的發展和應用，人工智能+工業設計，人工智能+工業制造……會帶來工業行業的巨大變革。